Google Analytics là gì? Các tính năng của Google Analytics

Google Analytics là gì?

Google Analytics là công cụ phân tích website cung cấp số liệu thống kê và các công cụ phân tích cơ bản được sử dụng để theo dõi hiệu suất trang web và thu thập thông tin chi tiết của khách truy cập. Google Analytics có thể giúp công ty hoặc người dùng xác định các nguồn lưu lượng người dùng hàng đầu, đánh giá mức độ thành công của các hoạt động Digital Marketing, theo dõi việc hoàn thành mục tiêu (chẳng hạn như mua hàng, thêm sản phẩm vào giỏ hàng), khám phá các mô hình và xu hướng trong tương tác của người dùng và thu thập thông tin khác về khách truy cập như nhân khẩu học.

Các website bán lẻ quy mô vừa và nhỏ thường sử dụng Google Analytics để thu thập và phân tích các phân tích hành vi khách hàng, có thể được sử dụng để cải thiện các chiến dịch Digital Marketing, thúc đẩy lưu lượng truy cập website và giữ chân khách hàng truy cập tốt hơn. Google Analytics này là một phần của Google Marketing Platform và được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai có tài khoản Google.

Giá bán	Miễn phí
Chủ đề	Đa phương tiện
Bảo mật	★★★★ ☆
Quyền riêng tư	★★★★ ☆
Phổ biến	★★★★ ★
Hệ điều hành	iOS, Android, Windows

Google Analytics hoạt động như thế nào?

Google Analytics thu thập dữ liệu người dùng từ mỗi khách truy cập trang web thông qua việc sử dụng các thẻ trang. Một thẻ trang JavaScript được chèn vào mỗi trang. Thẻ này chạy trong trình duyệt web của mỗi khách truy cập, thu thập dữ liệu và gửi đến một trong các máy chủ thu thập dữ liệu của Google. Sau đó, Google Analytics có thể tạo các báo cáo có thể tùy chỉnh để theo dõi và trực quan hóa dữ liệu như số lượng người dùng, tỷ lệ thoát, thời lượng phiên trung bình, phiên theo kênh, lượt xem trang, mục tiêu hoàn thành.

Các tính năng của Google Analytics

Google Analytics bao gồm các tính năng có thể giúp người dùng xác định các xu hướng và kiểu mẫu về cách khách truy cập tương tác với website. Các tính năng cho phép thu thập dữ liệu, phân tích, giám sát, trực quan hóa, báo cáo và tích hợp với các ứng dụng khác. Các tính năng này bao gồm:

• Các công cụ giám sát và trực quan hóa dữ liệu, bao gồm bảng điều khiển, biểu đồ chuyển động hiển thị những thay đổi trong dữ liệu theo thời gian;
• Lọc dữ liệu, thao tác và phân tích phễu;
• Giao diện chương trình ứng dụng thu thập dữ liệu ( API );
• Phân tích dự đoán và phát hiện bất thường;
• Phân đoạn để phân tích các tập hợp con, chẳng hạn như chuyển đổi;
• Báo cáo tùy chỉnh cho quảng cáo, hành vi của đối tượng và chuyển đổi;
• Chia sẻ và giao tiếp dựa trên email
• Tích hợp với các sản phẩm khác, bao gồm Google Ads, Google Data Studio, Salesforce Marketing Cloud, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Search Ads 360, Google Display & Video 360, Google Ad Manager và Google Search Console.

Trong trang tổng quan Google Analytics, người dùng có thể lưu cấu hình cho nhiều website và xem chi tiết cho các danh mục mặc định hoặc chọn số liệu tùy chỉnh để hiển thị cho từng trang web. Các danh mục có sẵn để theo dõi bao gồm tổng quan nội dung, từ khóa, trang web giới thiệu, tổng quan về khách truy cập, lớp phủ bản đồ và tổng quan về nguồn lưu lượng truy cập.

Các chỉ số quan trọng trong Google Analytics

Google Analytics cho phép người dùng theo dõi tới 200 số liệu khác nhau để đo lường hiệu quả hoạt động của website. Mặc dù một số chỉ số có thể có giá trị đối với một số doanh nghiệp nhất định hơn những chỉ số khác, nhưng đây là một số chỉ số phổ biến nhất:

• Users: Người dùng là một khách truy cập duy nhất hoặc mới vào trang web.
• Bounce rate: Phần trăm khách truy cập chỉ xem một trang. Những khách truy cập này chỉ kích hoạt một yêu cầu duy nhất.
• Sessions: Nhóm tương tác của khách truy cập xảy ra trong khoảng thời gian hoạt động kéo dài 30 phút.
• Average session duration: Trung bình mỗi khách truy cập ở lại trang web trong bao lâu.
• Percentage of new sessions: Phần trăm lượt truy cập trang web là lượt truy cập lần đầu tiên.
• Pages per session: Số lượt xem trang trung bình trên mỗi phiên.
• Goal completions: Số lần khách truy cập hoàn thành một hành động được chỉ định, mong muốn. Đây còn được gọi là chuyển đổi.
• Page views: Tổng số trang đã xem.

Chỉ số so với thứ nguyên

Báo cáo Google Analytics bao gồm các thứ nguyên và chỉ số. Hiểu được sự khác biệt giữa chúng là rất quan trọng để giải thích các báo cáo một cách thích hợp.

Các kích thước. Đây là các thuộc tính hoặc nhãn định tính được sử dụng để mô tả và tổ chức dữ liệu. Ví dụ: nếu thời lượng phiên trung bình đang được đo trên một số khu vực khác nhau, thì thứ nguyên sẽ là “Khu vực”. “Thời lượng phiên trung bình”, là một phép đo định lượng, là một ví dụ về số liệu.

Thứ nguyên có thể được tùy chỉnh trong Google Analytics. Ví dụ về các thứ nguyên phổ biến bao gồm:

• Ngôn ngữ;
• Loại trình duyệt;
• Thành phố và đất nước;
• Mô hình của các thiết bị
• Nhóm tuổi người dùng.

Số liệu. Đây là các phép đo định lượng của một loại dữ liệu. Ví dụ về số liệu bao gồm thời lượng phiên trung bình, số lần xem trang, số trang trên mỗi phiên và thời gian trung bình trên trang web. Chỉ số được sử dụng để so sánh các phép đo trên các thứ nguyên khác nhau.

Google đã công bố một loạt các bản cập nhật quan trọng cho nền tảng báo cáo Analytics của mình, với sử dụng các khả năng machine-learning để cho người sử dụng cái nhìn sâu sắc hơn về người dùng. Đây là tin vui cho các nhà tiếp thị và chủ sở hữu trang web, vì Google đang nỗ lực để đáp ứng nhu cầu của người dùng về những trải nghiệm trực tuyến có liên quan đến cá nhân. Chúng ta càng biết nhiều về người dùng, chúng ta càng có cơ sở tốt hơn để đưa ra lựa chọn thông minh cho trang web hay các ứng dụng di động hoặc đầu tư vào phát triển ứng dụng. 

Những cập nhật quan trọng này bao gồm bốn tính năng mới: tất cả sẽ giúp đo lường hành vi của khách hàng ở mức độ kĩ hơn, đồng thời hiểu chính xác trải nghiệm người dùng cá nhân cũng như quá trình tham gia trên các kênh và thiết bị. Hướng dẫn này nêu nổi bật bốn cải tiến mới nhất, bao gồm: Số liệu và kích thước; Báo cáo đối tượng; Xác suất hoán vị; và Các báo cáo tập trung chủ yếu vào người dùng. 

Các công cụ này vượt lên trên tất cả các công cụ Analytics hiện có, sẽ giúp phân tích để tiếp thị theo tìm kiếm người dùng trang web và hành vi của họ. Với việc Google tiếp tục cải thiện tính chính xác của dữ liệu cấp độ người dùng và cho phép nhiều tùy chọn hơn cho thông tin chi tiết và nhắm mục tiêu, tương lai sẽ rất hứa hẹn cho các chủ sở hữu trang web.

1. Báo cáo tập trung vào người dùng

Bảng điều khiển báo cáo tiêu chuẩn giờ đã được điều chỉnh, cho phép số liệu người dùng xếp ở đầu khi xem xét hành vi của người dùng, cũng như hành trình hoán vị của họ. Đây là một sự thay đổi đáng hoan nghênh từ trọng tâm lịch sử chỉ trong các phiên. Chuyển đến Quản trị viên> Cài đặt thuộc tính> Cho phép người dùng báo cáo

2. Báo cáo về Audiences

Bây giờ chúng ta đã có tùy chọn tạo đối tượng trong Google Analytics và chia sẻ chúng lên các báo cáo phân tích. Điều này cho phép bạn đặt đối tượng chính và theo dõi hành vi và hoạt động của họ trên các khoản khác nhau theo thời gian. 

Trước đây, bạn chỉ có thể kích hoạt đối tượng và chia sẻ chúng trên các nền tảng của Google như AdWords và DoubleClick. Việc có thể theo dõi sự tương tác của các nhóm đối tượng quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn sẽ cung cấp những hiểu biết và xu hướng mà bạn có thể chủ động tận dụng. Bật Nhân khẩu học và Sở thích> Tạo Đối tượng> Xuất bản

3. Số liệu và kích thước theo thời gian

Số liệu và kích thước theo thời gian cho phép các nhà tiếp thị chia nhỏ giữa hành vi người dùng xuống mức phiên làm việc. Điều này cho phép bạn xem số liệu và kích thước ở cấp độ người dùng cá nhân (dựa trên thời gian tồn tại của cookie của họ).

Điều này cung cấp một cái nhìn tổng quan chi tiết, toàn diện về hành vi người dùng cá nhân, đưa ra những hiểu biết có giá trị về: số lần họ đã truy cập; tổng thời gian dành cho một trang web; những trang họ đang xem; tổng số giao dịch được thực hiện, v.v. Chúng tôi có thể tối đa hóa giá trị của những hiểu biết này một cách hiệu quả, bằng cách cung cấp trải nghiệm tốt hơn thông qua tiếp thị và nhắn tin phù hợp.

4. Nhân khẩu học và sở thích

Ngoài việc hiểu rõ hơn về quá trình sử dụng của người dùng, bạn cũng có thể hiểu thêm về họ bằng cách bật Báo cáo Nhân khẩu học và Sở thích. Chúng cung cấp những hiểu biết có giá trị về độ tuổi, giới tính và danh mục sở thích sẽ giúp định hình các hoạt động tiếp thị đến gần hơn. Chuyển đến Đối tượng> Nhân khẩu học

5. Hành vi người dùng

Xem cách người dùng tương tác với trang web của bạn thông qua báo cáo Luồng hành vi, bằng cách trực quan hóa đường dẫn họ đi từ một trang hoặc sự kiện đến các quyết định tiếp theo. Điều này giúp bạn khám phá nội dung nào khiến người dùng quan tâm, cũng như xác định các khách hàng với nhiều tiềm năng. Chuyển đến Hành vi> Luồng hành vi

Bạn cũng có thể sử dụng báo cáo Luồng hành vi để điều tra mức độ tương tác của người dùng với nội dung trang web của bạn: Có sự kiện nào luôn được ấn vào trước không? Có bất kỳ liên kết nào giữa người dùng máy tính để bàn và điện thoại di động?

6. Tần suất và lần truy cập gần đây

Hiểu rõ hơn về số lần người dùng truy cập trang web của bạn và số ngày cách ra giữa các lần truy cập. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc lập kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị của bạn khi kết hợp với phân khúc hoán vị, vì nó sẽ tiết lộ dữ liệu về số lần truy cập mà người dùng phải hoán vị trong một khoảng thời gian đã đặt. Với các phân khúc này, bạn có thể xác định các mẫu để giúp bạn lên lịch các chiến dịch tiếp thị lại, tiếp thị qua email và các chương trình khuyến mãi khác. Chuyển đến Đối tượng> Hành vi> Tần suất & Gần đây

7. Dữ liệu thời gian thực

Thời gian thực là tài nguyên vô giá nằm trong Analytics khi bạn có thể xem lại các tương tác và hành vi của người dùng ngay lập tức, trong thời gian thực. Điều này đặc biệt hữu ích khi khởi chạy một trang web, thiết kế hoặc tạo một trang mới. Chuyển đến Thời gian thực trong bảng điều khiển Analytics của bạn.

8. Khách hàng mới và khách hàng cũ

Hiểu nội dung nào đưa người dùng quay lại trang web của bạn là một cái nhìn sâu sắc trong quá trình thúc đẩy sự truy cập của người dùng, thời gian dừng và hoán vị. Khách truy cập lại có nhiều khả năng hoán vị thành khách hàng hoặc người theo dõi. Chuyển đến Khán giả> Hành vi> Khách hàng mới và khách hàng cũ

9. Chỉ mục di động đầu tiên của Google

Phiên bản di động của trang web của bạn sẽ trở thành đường cơ sở cho cách Google xếp hạng và lập chỉ mục trang web của bạn. Do đó, điều quan trọng là phải hiểu lưu lượng truy cập di động của bạn, đặc biệt là tác động của thiết bị di động đối với hành trình của người dùng, cũng như hoán vị trên trang web của bạn. Chuyển đến Đối tượng> Di động

10. Mục tiêu hoán vị

Hiểu cách các phân khúc khách hàng truy cập đang hoạt động (trên các mục tiêu hoán vị vi mô và vĩ mô) có thể cực kỳ hiệu quả. Nếu bạn không có cơ chế tại chỗ để dễ dàng xem cách phân khúc khách truy cập hoạt động, bạn sẽ không hiểu cách thức các chiến dịch của bạn hoạt động. Chuyển đến Hoán vị> Mục tiêu

11. Lọc đa kênh

Chi tiết cách lưu lượng kênh tiếp thị của bạn (trực tiếp, giới thiệu,cơ bản, trả phí) hoạt động cùng nhau để tạo nên các biến đổi. Hiểu được vai trò ưu tiên của các lượt giới thiệu, tìm kiếm và quảng cáo trên trang web trước giai đoạn biến đổi cuối. Không có điều này, các hoán vị được ghi có vào điểm tiếp xúc cuối cùng liên quan đến người dùng. 

12. Mô hình phân bổ

Chỉ định tín dụng cho bán hàng và hoán vị cho các điểm tiếp xúc trong đường dẫn hoán vị với Công cụ so sánh mô hình. So sánh mức độ khác nhau của các mô hình Thuộc tính ảnh hưởng đến việc định giá các kênh tiếp thị của bạn và cách sử dụng hiệu quả nhất thời gian của bạn. Chuyển đến Hoán vị> Ghi công> Công cụ so sánh mô hình

13. Xác suất hoán vị

Đây có lẽ là điều thú vị nhất trong bốn bản cập nhật lớn từ Google, vì nó có tác động tiềm năng cao nhất đối với hoán vị. Một cơ hội thú vị để tận dụng các phân tích dự đoán và machine learning để xác định khách hàng trong tương lai. Chuyển đến Đối tượng> Hành vi> Xác suất hoán vị

14. Tốc độ trang web

Thời gian tải trang web không chỉ ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng, nó còn ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của trang web của bạn trong tìm kiếm. Điều bắt buộc là phải xem xét tốc độ của bạn trong Analytics và làm theo các đề xuất của PageSpeed ​​cho từng trang được lập chỉ mục của bạn. Chuyển đến Hành vi> Tốc độ trang web

15. Sử dụng bảng điều khiển tìm kiếm

Bằng cách định cấu hình Search Console trong Analytics của bạn, bạn sẽ thấy sự kết hợp dữ liệu người dùng sẽ giúp tối ưu hóa trang web của bạn để có lưu lượng truy cập có lợi nhất. Điều này mở khóa dữ liệu, chẳng hạn như xác định các trang đích có tỷ lệ nhấp (TLB) tốt nhưng vị trí trung bình kém trong kết quả tìm kiếm – đây có thể là những trang mà mọi người muốn xem, nhưng gặp khó khăn khi tìm kiếm. Đây là một cơ hội để cải thiện cả nội dung và metas để khuyến khích nhiều khách truy cập hơn. Chuyển đến Thu thập> Bảng điều khiển tìm kiếm

16. Tiêu chuẩn so với đối thủ

Đặt mục tiêu có ý nghĩa, hiểu biết sâu sắc về xu hướng ngành của bạn và tự chuẩn hóa bản thân trước đối thủ cạnh tranh. Báo cáo này cung cấp bối cảnh có giá trị bằng cách so sánh hiệu suất trang web (kênh, vị trí, lưu lượng thiết bị và người dùng) với kết quả trước đó và với mức trung bình của ngành. Chuyển đến Đối tượng> Tiêu chuẩn

17. Google tối ưu hóa

Một cách tuyệt vời để hiểu quá trình sử dụng của người dùng tốt hơn là thực hiện thử nghiệm. Google Optimize được xây dựng trên Analytics và cho phép bạn khám phá trải nghiệm khách hàng hấp dẫn nhất bằng cách thử nghiệm các biến thể. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh môi trường của mình để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho phù hợp với người dùng. 

Google Analytics 4 là gì?

Google Analytics 4 có tên gọi khác GA4 là phiên bản mới nhất của Google Analytics và được phát hành vào tháng 10 năm 2020 cung cấp một giao diện người dùng hoàn toàn mới và thay đổi từ việc phụ thuộc vào cookie của bên thứ ba sang việc sử dụng máy học để có độ chính xác của dữ liệu tốt hơn.

Các tính năng mới trong Google Analytics 4 bao gồm:

• Công cụ học máy và trí tuệ nhân tạo ( AI )
• Tích hợp sâu hơn với Google Ads
• Báo cáo lấy khách hàng làm trung tâm được thiết kế xung quanh vòng đời dữ liệu.
• Bổ sung các tính năng theo dõi không mã có thể cung cấp dữ liệu với độ trễ ít hơn và
• các tính năng kiểm soát dữ liệu nâng cao để tuân thủ quy định và quản lý dữ liệu.

Dữ liệu chuyển đổi người dùng so với dữ liệu hành vi của người dùng

Google Analytics có thể cung cấp cho doanh nghiệp nhiều loại dữ liệu cho mục đích tiếp thị.

Dữ liệu chuyển đổi người dùng cung cấp thông tin chi tiết về cách khách hàng truy cập trang web. Khách hàng có thể đến từ nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như kết quả của công cụ tìm kiếm có trả tiền, kết quả của công cụ tìm kiếm không phải trả tiền, liên kết trên mạng xã hội hoặc chỉ cần nhập URL. Hiểu dữ liệu chuyển đổi người dùng là rất quan trọng để tối đa hóa lưu lượng truy cập trang web.

Dữ liệu hành vi của người dùng cho biết khách hàng đang làm gì trên trang web và cách họ tương tác với trang web. Điều này bao gồm thời gian họ dành cho mỗi trang, số lượng trang họ truy cập và liệu họ có tương tác với video và đồ họa hay không. Dữ liệu này có thể được sử dụng để tạo bố cục web kết nối khách truy cập tốt hơn với nội dung họ đang tìm kiếm, dẫn đến trải nghiệm người dùng hiệu quả hơn. Trải nghiệm người dùng được tối ưu hóa theo dữ liệu hành vi của người dùng có nhiều khả năng tạo ra doanh số và chuyển đổi hơn.